The Future of Retail: Mit Machine-Learning-Algorithmen und Predictive Applications die Zukunft gestalten

Am 21. und 22. Juni 2016 fand eines der wichtigsten Handelsevents des Jahres statt: die Datalympics 2016. Das Fazit: Endlich gibt es eine Antwort auf die dringlichsten Herausforderungen des Handels!

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Ein Rückblick auf den Datalympics Congress 2016 macht deutlich: Es gibt tatsächlich Antworten auf die aktuellen Herausforderungen des Handels! Diese finden Sie in den Videos der Expertenvorträge. So stellten beispielsweise Blue Yonder Gründer Professor Michael Feindt und CEO Uwe Weiss die neusten Trends künstlicher Intelligenz vor und zeigten, warum der Handel heute an Machine-Learning-Algorithmen nicht mehr vorbeikommt. Michael Carl vom 2b AHEAD ThinkTank in Leipzig eröffnete eine Vision der digitalisierten Handelswelt 2026. Er machte deutlich, dass die Unternehmen gewinnen werden, die es verstehen, digitale Intelligenz zu nutzen, um die Bedürfnisse der Kunden unmittelbar zu befriedigen.

Sowohl die Experten aus der Handelsbranche als auch die Data Scientists waren sich einig: Die Zukunft des Handels wird geprägt sein von Machine-Learning-Algorithmen und durch die Automatisierung von operativen Kernprozessen.

Der Handel steht vor riesigen Herausforderungen und ist wie kaum eine andere Branche auf die Nutzung digitaler Intelligenz angewiesen, um diese zu meistern. Warum ist das so?

  1. Weil kaum eine Branche so nah am Kunden agiert und darüberhinaus über so viele Kundendaten verfügt
  2. Weil in kaum einer anderen Branche der Konkurrenzdruck durch innovative E-Commerce-Unternehmen so hoch ist

Denn Unternehmen wie Amazon bauen Ihr Geschäftsmodell auf datengetriebenen Modellen auf. Stetig sinkende Margen prägen vor allem den stationären Handel bereits seit Jahren. Kunden erwarten heute eine durchgängige Customer Experience über alle Kanäle. Stationäre und E-Commerce-Angebote müssen verknüpft werden und das Fulfillment – im Laden, im Internet, zu Hause, mobil – reibungslos und schnell funktionieren. Kein Wunder, dass die Branche nach neuen Antworten und Lösungen sucht, um den anspruchsvollen Kunden von heute und morgen zufriedenzustellen. Denn damit wird in Zukunft der Geschäftserfolg stehen und fallen.

Wie die Expertenvorträge und Workshops des Kongresses mehr als deutlich machten: Die Lösung liegt in der intelligenten Datennutzung durch innovative Algorithmen und Predictive Applications. Multichannelhändler OTTO ist ein Vorreiter auf diesem Gebiet. Hendrik Albers, Projektleiter Dispositions- und Beschaffungsprozesse bei OTTO, teilte beispielsweise seine Erfahrungen, wie sich mit Predictive Applications die Preisgestaltung im Handel optimieren lässt. Gregor Praun, Leiter Marketing & Kunde bei SELGROS Cash & Carry, zeigte, wie der Großhändler mit Customer Targeting sein Werbemittelbudget optimiert und effektiver einsetzt. dm berichtete über den langjährigen erfolgreichen Einsatz von Predictive Applications für die Mitarbeitereinsatzplanung und neuerdings auch für die Bedarfsplanung seiner Verteilzentren. Und die Blue Yonder Data-Science-Experten Dr. Frank Kienle und Dr. Andreas Schmidt stellten Best Practices vor, um im stationäre Handel die hohen Anforderungen an die gesamte Warenwirtschaft mithilfe von Predictive Applications zu meistern.

Diese und viele weitere Einsatzmöglichkeiten von Machine Learning Algorithmen wurden auf dem Kongress ausgiebig diskutiert. Das Fazit: Endlich gibt es eine Antwort auf die dringlichsten Herausforderungen des Handel und diese kann nur heißen: Predictive Applications!

Profitieren auch Sie von den Erkenntnissen des Kongresses! Alle Vortragsvideos und -charts finden Sie hier.

Klingt für Sie interessant und Sie fragen sich, wie Sie Predictive Applications auch in Ihrem Handelsunternehmen gewinnbringend einsetzen können? Sprechen Sie mit uns!

 

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